从任务到作品 / AI 实践课程
先完成一件小事,
再把 AI 用得更好。
为零基础成人与 AI 爱好者整理的实践课程计划。
从眼前的工作和生活任务出发,练习提问、制作、检查与复用。
课程筹备中 · 正在整理内容,尚未开放正式学习
五个方向
不用一次学完。先选一个你正想完成的任务。
方向 01 / 办公与写作
把 AI 用进你的日常工作
从一份材料出发,练习把要求说清、把结果整理好,并逐项检查回答的依据。重点是形成可重复使用的工作方法。
适合谁用过AI聊天,但还不能稳定完成实际任务的人。
一份会议纪要或活动方案,附一张自己的任务提示模板。
查看五节课的安排
- 01
把需求说清楚
写明目的、读者、输入材料和交付格式。
- 02
让结果符合要求
用示例与结构约束,逐步修订第一稿。
- 03
完成一项办公任务
从模拟会议记录中整理结论、责任人和待办。
- 04
检查 AI 有没有编造
把回答与材料逐项对照,找到没有依据的部分。
- 05
留下自己的方法
换一份材料复做,把有效做法保存为任务模板。
- 工具准备
- 可正常使用的AI对话工具;课程将提供自制练习材料。
- 怎样判断完成
- 关键结论能回到输入材料,格式满足要求,待确认信息得到明确标注。
方向 02 / 网页与小工具
把一个想法做成网页
先明确页面要帮助谁完成什么,再借助AI做出第一版。通过真实预览、修改和检查,认识从想法到可用页面的基本过程。
适合谁想做个人介绍、活动页或小工具,没有开发经验的人。
一张可以在浏览器打开、主要按钮与链接行为明确的页面。
查看五节课的安排
- 01
写一张需求卡
确定读者、一个主要行动和必要内容。
- 02
准备文字与结构
用自己的素材整理标题、简介与展示区。
- 03
做出第一版
跟随一种工具的操作路径打开页面预览。
- 04
描述问题并修改
用截图和现象处理溢出、空白与无效按钮。
- 05
检查与分享
核对手机布局、链接和发布方式,保留可复用版本。
- 工具准备
- 课程选定的AI编程工具与浏览器;具体工具以正式课件为准。
- 怎样判断完成
- 页面能够打开,文字在手机上可读,主要交互可完成,介绍与实际功能一致。
方向 03 / 专属 AI 助手
做一个按规则工作的 AI 助手
以“工作记录转周报”为起点,为助手定义明确的工作规则。通过正常输入、缺少信息和超出范围的案例,检查它是否真的适合这项任务。
适合谁希望让AI固定承担周报整理、任务拆解或陪练的人。
一个任务边界明确的助手,以及一份输入与结果的测试记录。
查看五节课的安排
- 01
只给助手一个工作
明确它接收什么、交付什么、什么情况需要追问。
- 02
完成第一次对话
在选定平台创建应用,跑通一个基本输入。
- 03
设定规则与格式
把材料要求、工作步骤和交付结构写清楚。
- 04
用不同情况测试
检查正常、空材料、信息缺失、矛盾与超范围输入。
- 05
修正并保留成果
复做失败案例,整理一份可复用的助手说明。
- 工具准备
- 可视化AI应用平台与可用模型;基础路线以界面操作为主。
- 怎样判断完成
- 输出结构稳定;材料不足时能追问或说明缺口,而不是直接补写事实。
方向 04 / 资料问答与知识库
让自己的资料能回答问题
从一份小型手册开始,体验资料如何进入知识库,以及回答如何带上来源。重点是理解“找到依据”和“生成回答”各自承担什么工作。
适合谁手册、笔记和说明文档很多,经常需要反复翻找的人。
一个基于练习手册的问答助手,附问题、答案与来源的对照清单。
查看五节课的安排
- 01
先整理好资料
为一份自制手册准备标题、段落与版本。
- 02
建立第一个知识库
导入资料,观察内容如何被分段和检索。
- 03
让回答带来源
把回答与原文片段对应,检查依据是否相关。
- 04
问三个不同的问题
分别检查直接答案、跨段落答案和资料外问题。
- 05
更新后再复做
修改一处资料,观察答案与引用的变化。
- 工具准备
- 支持知识库与引用展示的AI应用平台;使用自制或已获准使用的资料。
- 怎样判断完成
- 资料内的答案能找到依据;资料外的问题表达不知道;更新后重新检查答案。
方向 05 / 工作流自动化
让重复工作沿着流程完成
把一件重复工作拆成输入、处理、检查和输出,再用可视化节点把它们连接起来。先让流程能手动运行,并看清失败时会发生什么。
适合谁经常做信息收集、内容整理与结果汇总,希望减少重复操作的人。
一个能手动运行、能观察各步骤结果的工作流。
查看五节课的安排
- 01
把工作画成步骤
选择一个小任务,明确输入、处理和输出。
- 02
先连通两端
用手动触发读入练习数据并输出结果。
- 03
加入 AI 整理
以固定结构传递数据,让下一步能继续处理。
- 04
考虑没有结果的情况
处理空资料、格式错误和调用失败。
- 05
跑完再考虑定时
完整核对每一步,保存工作流与运行说明。
- 工具准备
- 课程选定的可视化工作流平台;涉及模型调用的功能需准备可用接口。
- 怎样判断完成
- 正常、空输入与失败路径都有可观察结果;能够解释每个步骤的输入输出。
怎样学习
少一些概念堆叠,
多一次完整实践。
每门课程拟安排五节短课,把一个任务从起点带到可检查的结果。具体学习时长与工具要求将在正式课件完成后公布。
- 01
先看一个完整示例
知道输入是什么、成果是什么,以及哪些地方需要自己判断。
- 02
再跟着完成练习
提供练习材料与步骤,保留观察、修改和犯错的过程。
- 03
最后检查自己的作品
按明确标准核对结果,记录失败案例,把有效做法留下来。
开始之前
你可能想了解
完全不会写代码,可以学吗?
拟开设的办公、专属助手和资料问答基础路线以界面操作为主。网页与工作流方向需要基本电脑操作和跟随排错,不要求先系统学习编程。
现在可以报名或开始学习吗?
目前为课程计划与方向介绍,正式课件尚未开放。课程完成后会在本站公布学习入口、具体工具、投入与完整安排。
需要付费工具或高配置电脑吗?
不同方向的账号、平台与模型要求不同。正式课件将列明必要条件、可能发生的工具费用与替代方式,目前不承诺全部工具免费或所有电脑都适用。
学完以后可以做什么?
每门课围绕一个小作品建立基本方法。能否迁移到真实工作,需要结合自己的资料、任务要求和核查过程继续实践。
让课程从真实需求开始
你最想让 AI 帮你完成什么?
告诉我们你的任务、已有基础和希望得到的结果。